وبلاگ جامع

,وبلاگ جامع فروش انواع فایل

وبلاگ جامع

,وبلاگ جامع فروش انواع فایل

پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

 

 

 

 

 


نام محصول: پروپوزال استخراج جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار و عکس های هوایی

فرمت : word

تعداد صفحات : 14

زبان : فارسی

رشته : سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی  

گرایش : مخاطرات طبیعی

سال گردآوری : 95

تعداد رفرنس : 28

 

 

 

بیان مسئله :

جاده های جنگلی برای مدیریت جنگل ، دسترسی به جنگل با هدف بهره برداری،حمل و نقل چوب، تفرج، آموزش، پژوهش، حفاظت و حمایت از جنگل ضروری هستند(Hosseini و همکاران، 2012). عملیات زمینی تهیه نقشه جاده های جنگلی و مسیر های چوبکشی در جنگل های کوهستانی کاری زمان بر و پر هزینه می باشد.لذا جمع آوری اطلاعات با فواصل زمانی طولانی انجام گرفته و اطلاعات به هنگامی در دسترس مدیران جنگل وجود ندارد (Jazouli و همکارن ، 1994). از سال 1970 به بعد محققان زیادی تصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی را برای استخراج اطلاعات مختلف جنگل مورد استفاده قرار داده اند(Tomppo,Katila، 2001). در جنگل های شمال ایران، عموما دستگاه موقعیت یاب جهانی GPS[1] ابزاری است که برای بازیابی نقشه شبکه جاده های جنگلی بکار رفته می شود(Abdi و همکاران ، 2012)، استفاده از GPS گر چه کم هزینه هست ولی به دلیل وجود تاج پوشش انبوه جنگل، نقشه برداری جاده ها و مسیر های چوبکشی توسط این دستگاه با خطای زیادی همراه هست(White و همکاران 2010). امروزه داده های دور سنجی به دلیل برخورداری از مزایایی چون هزینه ای به مراتب پایین تر، سطح پوشش وسیع، قابلیت تکرار، سهولت پردازش و به هنگام بودن داده ها توانسته است نقش مؤثری در جمع آوری اطلاعات مورد نظر ایفا کند (Holopaineh و همکاران، 2006). با توجه به اینکه سهم عمده ای از مسیر جاده های جنگلی در زیر تاج پوشش قرار دارد بارزسازی عوارض زیر تاج پوشش تنها با به کار گیری داده های طیفی امکان استخراج دقیق اطلاعات فراهم نیست(Laptev و همکاران، 2000). از جمله محدودیت های تصاویر چند طیفی برای استخراج عوارض از جنگل عبارتند از : 1. بازتابش پوشش گیاهی  به پارامتر های ساختاری جنگل ها در محدوده نوری وابستگی کمتری دارند 2. تصاویر چند طیفی تنها در مورد سطح رویی توده های گیاهی اطلاعات می دهند و در مواردی که دانستن اطلاعات در مورد سطوح زیر تاج پوشش مورد نظر است این تصاویر قابل استفاده نیستند( قاسمی و همکاران ، 1390) لذا تصاویر ماهواره ای طیفی و عکس های هوایی به تنهایی برای استخراج نقشه جاده های جنگلی کافی نیست و به داده های که قابلیت نفوذ در تاج پوشش جنگل را داشته باشد نیاز است(Asner و همکاران ، 2002). از این رو داده های اسکن لیزر هوایی (Lidar)[2] منبع اطلاعاتی مناسبی در زمینه بارز سازی عوارض زیر تاج پوشش گیاهان می باشد(Naesset و همکاران، 2005).

 


1- Global positioning system

تحقیق ادغام RS ،GIS وPAH برای برنامه ریزی کشاورزی برون شهری هانوی

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:۱۲

فهرست و توضیحات:

چکیده
مقدمه
پیشگفتار
بیان مسئله

ادغام RS ،GIS وPAH برای برنامه ریزی کشاورزی برون شهری هانوی

چکیده مطلب

ادغام GIS وP AH برای برنامه ریزی کشاورزی برون شهری سناریوی تصمیم گیری بسیار جالبی را برای طراحان کشاورزی ایالت هانوی رواج داده است. این تحقیق در ناحیه برون شهری هانوی انجام شده است، که نتیجه فنون ادغام شدۀ RS ،GIS وP AH می باشد. استان هانوی 46% زمین مزروعی دارد که می تواند در بدست آوردن محصولات مطلوبتر از منابع در دسترس با دادن امنیت محیطی به مردم مدیریت شود. در این مطالعه، 5پارامتر به نامهای، استفادۀ زمین، خاک، پیوند راه، پیوند منبع آبی و پیوند بازار برای طراحی کشاورزی برون شهری انتخاب شده است. وضوح تصویر 30 متری ماهواره زمین سنج +ETM ، نقشه توپوگرافی، نقشۀ خاک، داده های بررسی خط مبنای بازار و داده های واقعی GPS استفاده شده اند. این 5 پارامتر بر مبناهای خیلی خوب، خوب، متوسط و غیر مزروعی طبق میزان پایداریشان درجه بندی شده اند. روش AHP برای برآورد پارامترها و محاسبه شاخص اولویت برای هر پارامتر اعمال شده است. بررسی خط مبنا اظهار می دارد، نواحی برون شهری استان 59% تهیه سبزیجات به مرکز شهر را انجام می دهد. تحلیل فضای بر مبنای شبکۀ 30 متری انجام شده است. با استفاده از روش ترکیب خطی، استان (56%) زمین غیر مزروعی و زمین مزروعی خیلی خوب (32%) ، خوب(12%) ، متوسط (2%) برای کشاورزی پیرا شهری دارد.زمین مزروعی و زمین غیر مزروعی هم در سطح بخش تحلیل شده است. این سناریو طراحان برون شهری و تصمیم گیرنگان را برای تصمیم گیری متعدد در سطوح مختلف را کمک خواهد کرد.

لغات کلیدی:دریافت از راه دور، GIS، PHA، برون شهری، کشاورزی

...